已安裝傳統(tǒng)安防監(jiān)控升級AI智能識別系統(tǒng)方法
絡(luò)攝像頭/520.jpg)
傳統(tǒng)安防監(jiān)控安裝已經(jīng)普遍到我們生活的大街小巷的每個角落，一個大點(diǎn)的城市安裝上萬個攝像頭，一棟大廈或大的工廠就安裝上千個攝像頭，一個學(xué)校都安裝上百個攝像頭，連一個幼兒園隨便都裝有幾十個攝像頭，這么多攝像頭，如果有什么問題，一天找監(jiān)控視頻的數(shù)據(jù)就需求一天或者幾天，沒有大的事故所有的存儲基本沒有任何意義。
隨著人工智能AI技術(shù)的普及，一臺AI智能邊緣小站就能解決了人、車、物等動態(tài)實(shí)時抓拍分類，實(shí)現(xiàn)異常行為數(shù)據(jù)預(yù)警，解決傳統(tǒng)視頻數(shù)據(jù)查詢難，存儲空間大，管理很復(fù)雜，設(shè)備投入成本高等問題，那么已安裝攝像頭升級成AI智能識別系統(tǒng)呢？下面給介紹實(shí)現(xiàn)人車物抓拍識別應(yīng)用方法及價值：
一、升級方法
需要購買一臺AI智能邊緣小站，可根據(jù)自己單位安裝的攝像頭數(shù)量和需要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的攝像頭選購，可選8、16、32、64、128、196路AI智能邊緣小站，然后接到監(jiān)控本地網(wǎng)絡(luò)，通過RTSP、onvif等協(xié)議獲取需要分析的攝像頭視頻來做分析，根據(jù)需要選擇需要分析的算法和規(guī)則即可，然后通過電腦就可以實(shí)現(xiàn)分析數(shù)據(jù)實(shí)時訪問和異常行為事件的預(yù)警，系統(tǒng)原理如下：
二、實(shí)現(xiàn)價值
1、綜合算法
支持人臉，人體，車輛，車牌，非機(jī)動車，煙火，老鼠，貓，狗，吸煙，口罩，安全帽，打手機(jī)，人臉8種屬性，人體17種屬性，車型，車顏色，車品牌等；
2、智能預(yù)警
支持吸煙告警、打手機(jī)告警、電動車告警、車輛違停告警、物品遺留或拿開告警、人員離崗告警、煙火告警、老鼠告警、人員聚集告警、未穿工服告警、未戴安全帽告警、未戴口罩告警、危險區(qū)域入侵告警等智能分析告警
3、管理功能
支持設(shè)備管理、人員庫管理、告警管理、算法管理等功能；
4、云端應(yīng)用
支持云端存儲、小程序觀看和多個機(jī)構(gòu)、多設(shè)備、多攝像頭跨區(qū)域數(shù)據(jù)分析統(tǒng)一管理和實(shí)現(xiàn)預(yù)警聯(lián)動。
三、主要應(yīng)用
適用于學(xué)校、工廠、園區(qū)、工地、大廈、小區(qū)等安裝攝像頭升級成AI智能識別系統(tǒng)應(yīng)用；